Marketing

เร่งแผนการตลาดของคุณโดยใช้ AI สำหรับการสร้างเนื้อหา

24 พฤศจิกายน 2564 14:20 น. เครดิตภาพ: Donald Iain Smith/Getty Hear จาก CIO, CTO และผู้บริหารระดับสูงระดับ C และผู้บริหารระดับสูงด้านข้อมูลและกลยุทธ์ AI ที่งาน Future of Work Summit วันที่ 12 มกราคม 2022 เรียนรู้เพิ่มเติม ข้อมูลนี้ บทความได้รับการสนับสนุนโดย Ajay Mangilal Jain หุ้นส่วนอาวุโสของ AI & Automation Practice ที่ Wipro Limited อีคอมเมิร์ซได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วทั้งกับผู้บริโภคและองค์กรเอกชน แต่การระบาดใหญ่ได้ผลักดันให้เกิดกิจกรรมที่วุ่นวายอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน แม้กระทั่งจากกลุ่มที่ไม่เคยยอมรับมาก่อน ช้อปปิ้งออนไลน์ ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ และความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าในด้านเวลาและการส่งมอบ จึงมีความจำเป็นมากขึ้นสำหรับแบรนด์ที่ส่งตรงถึงผู้บริโภคเพื่อเร่งความสามารถทางการตลาดของพวกเขา ศูนย์กลางของเทรนด์นี้คือความต้องการเนื้อหา ซึ่งขณะนี้ต้องได้รับการปรับขนาดข้ามแพลตฟอร์มและกลุ่มต่างๆ อย่างรวดเร็วและชาญฉลาด อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้มีความต้องการสูงมาก และการสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับหลายแพลตฟอร์ม รวมถึงอีคอมเมิร์ซ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่เหมาะสม เมื่อ AI ประสบความสำเร็จ เนื้อหาและการสร้างเนื้อหาก็เช่นกัน เพื่อโน้มน้าวผู้คน บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องพูดอะไรบางอย่างที่ฉลาดและเกี่ยวข้องกับลูกค้า เนื้อหาที่ยอดเยี่ยมสะท้อน สร้างความเกี่ยวข้อง และมีอิทธิพลต่อพฤติกรรม การสร้างเนื้อหาประเภทนี้จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายแพลตฟอร์ม การประเมินอัตราการตอบสนองต่อวัสดุต่างๆ และเจาะลึกถึงความรู้สึกและการมีส่วนร่วมของลูกค้า น่าเสียดายที่ทั้งหมดนี้ต้องใช้เวลามาก AI และ ML มีศักยภาพในการเร่งกระบวนการนี้ AI มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเนื้อหาที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะกระตุ้นการตอบสนองที่ตั้งใจไว้ การวิเคราะห์อัตโนมัตินี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างเนื้อหาที่มีความหมายและขยายขนาดการพัฒนาเนื้อหา เพื่อให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์มและกลุ่มตลาดที่แตกต่างกัน ในอดีต แบรนด์ที่ส่งตรงถึงผู้บริโภคมักใช้ AI และ ML เป็นหลักในการรับฟังทางสังคมและข้อมูลเชิงลึก ในขณะที่บางแพลตฟอร์มโซเชียลเปิดตัวการช็อปปิ้งในแอป ผู้บริโภคส่วนใหญ่ยังคงทำการซื้อผ่านช่องทางแบบเดิม และการใช้โซเชียลมีเดียของพวกเขามุ่งเน้นไปที่การวิจัยผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้ทำให้โซเชียลมีเดียเป็นสถานที่ที่ยอดเยี่ยมในการโน้มน้าวพฤติกรรมผู้บริโภคและเก็บข้อมูล AI และ ML รวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มเหล่านี้ — วิเคราะห์บริบท ความเกี่ยวข้อง ความรู้สึก และผลตอบรับเพื่อกำหนดสิ่งที่กระตุ้นให้ผู้บริโภคและคาดการณ์เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดสำหรับแต่ละสถานการณ์ การใช้ AI/ML เพื่อขยายอีคอมเมิร์ซ AI และ ML สามารถมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเนื้อหาอีคอมเมิร์ซได้เช่นกัน ด้วยการซื้อทางออนไลน์ที่มากขึ้น วิธีใหม่ๆ ได้เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการ สิ่งนี้ได้นำเสนอความซับซ้อนใหม่สำหรับนักการตลาดเนื้อหา เนื่องจากบริษัทที่เข้าถึงผู้บริโภคโดยตรงต้องการขยายการแสดงตนไปยังแพลตฟอร์มและช่องทางการค้าอื่นๆ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และ ML บริษัทต่างๆ สามารถเอาชนะความซับซ้อนเหล่านั้นได้ในขณะที่เพิ่มการมองเห็นในแพลตฟอร์มต่างๆ และรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนการเติบโตในท้ายที่สุด พิจารณากรณีของแบรนด์ช็อคโกแลตระดับสากล เมื่อต้นปี 2019 บริษัทมียอดขายทั้งบนเว็บไซต์ของตัวเองและเว็บไซต์ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซที่โดดเด่น โดยได้โฮสต์หน้าผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งเพื่อระบุกลุ่มต่างๆ และทดสอบคำหลักและรูปภาพต่างๆ ทีมการตลาดใช้แพลตฟอร์มนี้ในการวิเคราะห์หน้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด และพิจารณาว่าองค์ประกอบใดที่ผู้บริโภคพบว่ามีความเกี่ยวข้องมากที่สุด นอกจากนี้ ทีมงานยังต้องพิจารณาว่าข้อมูลการค้นหาใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุด แบรนด์ต้องการขยายการขายออนไลน์ไปยังเว็บไซต์ค้าปลีกและแพลตฟอร์มโซเชียลเพิ่มเติม การขยายตัวนี้แม้ว่าจะมีแนวโน้มที่ดี แต่จะ “ดัก” พฤติกรรมผู้บริโภคและข้อมูลความเชื่อมั่นของแต่ละร้านในแพลตฟอร์มที่เกี่ยวข้อง ความท้าทายจะกลายเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์สิ่งที่สอดคล้องกับผู้ชมของแต่ละแพลตฟอร์มอย่างมีประสิทธิภาพ และสร้างเนื้อหาที่ “รู้สึกดี” อย่างมีประสิทธิภาพต่อไปซึ่งทำให้บริษัทแตกต่างจากคู่แข่ง ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI และ ML แบรนด์ช็อกโกแลตจึงสามารถรวบรวมและรวมข้อมูลจากช่องทางอีคอมเมิร์ซ ไซต์ผลิตภัณฑ์ของตนเอง และแพลตฟอร์มใหม่ทั้งหมดได้ ความสามารถที่เปิดใช้งาน AI ในการรวบรวมและวิเคราะห์เนื้อหาสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ เซ็กเมนต์ และแพลตฟอร์มช่วยให้บริษัทขยายขนาดอย่างรวดเร็วและสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับทรัพย์สินดิจิทัลแต่ละรายการ นอกจากนี้ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นช่วยเร่งการสร้างเนื้อหาที่ตรงใจผู้บริโภคเป้าหมาย ในขณะเดียวกันก็ส่งผลให้มีการเข้าชมหน้าเพจเพิ่มขึ้นและยอดขายเพิ่มขึ้น แม้ว่า AI และ ML มักถูกมองว่าเป็นเทคโนโลยีที่มีการใช้งานที่จำกัดนอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบแห้ง แต่อันที่จริงแล้ว AI และ ML นั้นสามารถนำมาใช้เป็นเชื้อเพลิงในการสร้างสรรค์ได้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์เนื้อหาที่มีตราสินค้าจากหลายระบบ สร้างสะพานเชื่อมระหว่างแพลตฟอร์ม ปรับปรุงการสร้างเนื้อหา ตลอดจนช่วยให้ทีมการตลาดของพวกเขาสร้างและปรับขนาดเนื้อหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในหลายแพลตฟอร์ม การผสมผสาน AI เข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาดช่วยให้แบรนด์ตรงไปยังผู้บริโภคสามารถระบุเนื้อหาที่ตรงใจ สร้างความเกี่ยวข้อง และมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมได้อย่างรวดเร็ว ฟังก์ชันทั้งหมดเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปรับขนาดและตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ได้อย่างรวดเร็วในแบบเรียลไทม์ Ajay Mangilal Jain เป็นหุ้นส่วนอาวุโสของ AI & Automation Practice ที่ Wipro Limited DataDecisionMakers ยินดีต้อนรับสู่ชุมชน VentureBeat! DataDecisionMakers เป็นที่ที่ผู้เชี่ยวชาญ รวมถึงบุคลากรด้านเทคนิคที่ทำงานด้านข้อมูล สามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกและนวัตกรรมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล หากคุณต้องการอ่านเกี่ยวกับแนวคิดล้ำสมัยและข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และอนาคตของเทคโนโลยีข้อมูลและเทคโนโลยีข้อมูล เข้าร่วมกับเราที่ DataDecisionMakers คุณอาจพิจารณาร่วมเขียนบทความของคุณเองด้วยซ้ำ! อ่านเพิ่มเติมจาก DataDecisionMakers

  • หน้าแรก
  • การตลาด
  • งาน (ธุรกิจ)
  • สุขภาพ
  • อาหาร
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button